医疗管理学院

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姜楠课题组发表文章:数字化干预改善轻度认知障碍的有效性及成功因素的系统评价与Meta分析

姜楠课题组发表文章:数字化干预改善轻度认知障碍的有效性及成功因素的系统评价与Meta分析

近日,清华大学医疗管理学院姜楠副教授与合作者在老年学权威期刊Ageing Research Reviews发表题为《数字化干预对中老年轻度认知障碍人群的效果:基于随机对照试验的系统综述与Meta分析》(Effectiveness of digital interventions in middle-aged and older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials)的研究论文。该研究基于21项随机对照试验的系统评价,证实数字化干预可显著改善轻度认知障碍(MCI)人群的整体认知功能,并首次系统归纳出提升数字干预效果的八类关键设计要素。

清华大学博士生何婵婵为论文第一作者,姜楠副教授与新加坡国立大学杨潞龄医学院吴曦(Vivien Wu Xi)副教授为共同通讯作者。

该研究团队系统检索并筛选了2010年至2024年间发表的3414篇文献,最终纳入21项高质量随机对照试验进行分析。Meta分析结果显示,数字干预能够显著改善轻度认知障碍患者的整体认知功能(SMD (95 % CI) = 0.52(0.36–0.68)),且在注意力、执行功能(如处理速度)等特定认知领域也观察到改善趋势。

文章指出通过对已取得显著干预效果的研究进行叙事性综合分析,研究团队首次系统归纳出促进数字干预成功的八项核心设计要素:①技术用户友好(User-friendly technology):界面设计直观简洁,最大程度降低老年用户的使用门槛与认知负荷;②多重认知领域覆盖(Multiple cognitive domains coverage):优于单一训练,内容综合涵盖记忆、注意、执行功能等多个维度,全面激活大脑;③模拟现实生活场景(Simulation of real-life scenarios):引入虚拟购物、烹饪等任务,促进认知技能向日常生活的有效迁移;④体协同训练(Integration with physical exercise):将认知训练与身体锻炼有机结合,发挥“身心互促”的协同增效作用;⑤实时反馈与奖励(Real-time feedback and rewards):建立即时反馈与激励机制,增强互动感,提升用户参与动力;⑥专业指导与监督(Professional guidance and supervision):相比无监督模式,治疗师或专业人员的介入可显著提升依从性与干预效果;⑦人际参与要素(Human participation):技术不能完全替代人,非专业人士(如志愿者)的陪伴与支持具有不可忽视的积极价值;⑧融入社交互动(Social interaction):引入小组活动或同伴支持,利用社交动力提升持续参与度,减少孤独感。

文章提出了未来开展数字化干预随机对照试验(RCT)的核心设计规范:①全周期数据采集:不仅关注干预结果,还需系统记录干预过程中的支持参与度(Support Engagement)与依从性数据;②混合评估模式:采用“定量+定性”混合方法,结合量表测评与定性访谈(Qualitative Interviews),全面评估用户体验;③客观生物学指标:补充神经影像(MRI)、脑电图(EEG)等客观指标用于验证脑可塑性改变;④标准化对照组:设置结构可比的活性对照组(Active Control),以剥离可能的“数字安慰剂”效应;⑤长期随访机制:开展至少一年以上的随访,以评估干预效果的持续性;⑥个性化与适应性:确保干预难度可依据个体表现动态调整(Adaptability);⑦整合支持网络:将社会支持与专业支持嵌入干预体系,提高使用黏性与生态效度。

文章认为MCI数字化干预正从“经验探索”迈向“精准设计”的新阶段,为多方利益相关者提供了明确行动指引。对干预开发者而言,应将“用户友好”“真实场景模拟”和“实时反馈”等关键要素融入产品底层逻辑,使数字干预具备高生态效度,贴近日常生活行为模式,满足老年人的认知习惯与实际需求。对临床与社区工作者而言,单纯的技术投放往往难以产生理想效果,“人为参与”是干预成功的重要催化剂,经过培训的非专业人员(如社区志愿者)提供的陪伴与监督,可显著提升干预依从性与效果,为缓解专业医疗资源紧张提供可行路径。对政策与规划者而言,应鼓励建立行业标准,支持开展具有可比性对照组、长期追踪及脑可塑性验证的高质量RCT研究,为数字健康干预的可推广性与社区应用提供科学依据,推动干预从实验室走向真实世界。

该项研究通过人性化设计、生活化场景与社交元素的融合,让数字干预打破传统医疗资源的围墙,将优质的认知健康服务以更低成本、高效率、广覆盖的方式延伸至社区与家庭,为实现全社会健康老龄化提供了兼具科学高度与人文温度的坚实支撑。

文章信息:Chanchan He, Ke Chen, Yue Yu, Yexuan Xiao, Yuhe Zhang, Xi Vivien Wu, Nan Jiang. Effectiveness of digital interventions in middle-aged and older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Ageing Research Reviews. 2026;114:102951. https://doi.org/10.1016/j.arr.2025.102951