9月8日，清华大学医学院与统计与数据科学系座谈交流会举办。国际著名统计学家、美国国家科学院院士刘军，副教务长、医学院院长黄天荫参加座谈会。会议由医学院常务副院长祁海主持。
座谈会现场
黄天荫表示，在医学人才培养方面，医学院鼓励学生积极开展理工科与社科的跨学科研究，推动卓越医师科学家项目发展，为学生提供跨学科学习机会与系统全面的成长路径。在科研平台建设方面，医学院将在医学园区规划中统筹教学、科研和临床试验等各类平台建设。通过建设覆盖全社区的平台中心，实现附属医院间数据互联互通，打造学术—临床一体化体系，促进教学、科研与临床的深度融合，为培养兼具医学与数据科学素养的复合型人才提供有力支撑。
刘军介绍了数据科学系现有师资力量、学科发展历程、学科架构等基本情况，以及学院重点依托其学科交叉属性在人才培养方面的优势与特色。学院十分注重复合型人才的培养，希望培养具备坚实的数理基础和统计思维并掌握数据科学方法的统计学人才。学院积极推动交叉研究，与生物医学领域合作十分密切，希望双方通过共建“数据科学交叉研究院”等研究平台，实现校内科研、教学与临床实践的深度融合。
祁海介绍了医学院近期发展情况。医学院依托清华大学多学科交叉优势，以“培养卓越医师科学家”为使命，积极探索医学教育、科研与临床的深度融合。统计与数据科学系副主任邓柯、侯琳介绍了学院在医学影像、多组学等领域的最新科研进展。
在讨论环节，双方认为将充分发挥清华大学顶尖学科优势，推动统计方法与医学应用深度融合。未来将集中资源推动数据共享与跨学科科研，聚焦医学影像、文本分析、遗传学等领域，进一步整合临床数据推动清华附属医院在肝胆外科、心脏外科、妇产科、骨科以及罕见病等领域研究。
双方将发挥各自优势，加强清华人工智能医院对电子病历系统（EMR）成果的应用，推动病历数据系统化，为临床决策和医学研究提供支持。通过正在筹建的“数据科学交叉研究院”，双方将致力于建设高水平医疗大数据与人工智能创新平台，促进跨学科联合攻关，进一步对接临床数据，提升临床医生数据能力与科研水平。
此次座谈进一步深化了医学院与统计与数据科学系的交流合作，加强学校各院系与医学院、附属医院之间的沟通与联系，充分发挥学校交叉学科优势，推动跨学科合作与医疗创新持续发展，为医学院在医疗数据和人工智能领域的进一步发展奠定良好基础。
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