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生物医学工程系

高小榕

履历

    2004年至今,教授/博导,清华大学生物医学工程专业

    1995-2003年,副教授,清华大学生物医学工程专业

    1992-1995年,讲师,清华大学电机系

    1989-1992年,工学博士,清华大学生物医学工程专业

    1986-1989年,医学硕士,北京协和医科大学

    1981-1986年,工学学士,浙江大学科学仪器系


研究领域与方向

神经工程是神经科学和工程技术的交叉领域。它应用工程技术手段,通过认识、修复、增强、替代神经系统的各项功能,充分利用神经系统的诸多性质,解决开发神经组织和人工设备之间的接口问题。脑-机接口一种在脑与外部设备之间建立的直接通讯渠道,此项技术常用于辅助增强或修复人体的感觉-运动功能或提升人机交互能力。

研究重点是脑机接口技术、神经信号检测和处理的理论和方法,并基于此技术研究生物神经系统信息相关的脑功能分析方法。涉及的信号包括宏观层次记录到的皮层电位及头皮脑电信号,和在微观层次上记录到的神经元放电信号及其形成的局部场电位的处理。

学术荣誉与奖励

关键词

神经工程, 神经康复, 脑-机接口, 计算神经科学, 视听觉认知,运动神经康复

代表性论文

1.  M Cheng; Xiaorong Gao; S Gao*; D Xu, Design and implementation of a brain-computer interface with high transfer rates, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.49 No.10, p1181 – 1186, 2002

2.  Xiaorong Gao*, Dingfeng Xu, Ming Cheng, Shangkai Gao, A BCI-based environmental controller for the motion-disabled. IEEE Transaction on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 11, No.2, p137-140, 2003 (Special issue on Brain-Computer Interfaces)

3.  Guangyu Bin, Xiaorong Gao*, Wang Y., Hong B. and Gao S.. VEP Based Brain-Computer Interfaces: Time,Frequency and Code Modulations. IEEE Computational Intelligence Magazine, 4: 22–26, 2009

4.  Guangyu Bin, Xiaorong Gao*, Zheng Yan, Bo Hong and Shangkai Gao, An online multi-channel SSVEP-based brain–computer interface using a canonical correlation analysis method, Journal of Neural Engineering, Vol. 6, 2009

5.  Guangyu Bin, Xiaorong Gao*, Yijun Wang, Bo Hong, and Shangkai Gao, A high-speed BCI based on code modulation VEP,Journal of Neural Engineering. 8 (2011) 025015 (5pp) doi:10.1088/1741-2560/8/2/025015


联系方式

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